Micro-learning for digital forensics. Fast access to targeted forensic skills. ​

Rapidly address critical challenges

Focused training for instant impact

Our micro-learning modules let you zero in on exactly the skill or problem you need, whether it’s decoding app data, recovering deleted records, or refreshing core methods. Built on realistic case data, each session is designed to give you fast, practical knowledge you can use the same day. Join live online or learn on demand, whenever time is short and the job demands it.

micro-cursus, 2 uur
on-demand | live online

WAL-frames en SHM-index

Duik in de verborgen bestanden van SQLite en leer wijzigingen te ontdekken die de meeste tools over het hoofd zien. Deze gespecialiseerde micro-cursus van 2 uur leert je hoe je WAL- en SHM-bestanden kunt analyseren om bewerkingen op te sporen, niet-vastgelegde gegevens te herstellen en app-tijdlijnen met vertrouwen te reconstrueren.
Duur: ongeveer 2 uur.
Formaat: Live online of op aanvraag.

gratis digitaal evenement
pfic 2025

Ontdek verborgen mobiel bewijs tijdens PFIC 2025

James duikt samen met ons in verborgen lagen van iOS-bewijsmateriaal, waarbij hij zich concentreert op WAL- en SHM-bestanden om te vinden wat de meeste tools missen. Sessie: "Verder dan de database
micro-cursus, 5 uur
On-demand | live online

SQLite gegevensstructuren

Beheers de kern van SQLite door te begrijpen hoe gegevens echt worden opgeslagen en verwijderd. In deze 5 uur durende micro-cursus voor gevorderden leert u handmatig pagina's te decoderen, records te interpreteren en gegevens te herstellen die uw tools mogelijk missen - essentieel voor rapportage voor de rechtbank en diepgaande analyses.
Duur: ongeveer 5 uur.
Formaat: Live online of op aanvraag.

More ways to grow

Explore articles and tutorials designed to complement your training. Fast, practical learning built on real forensic challenges.

Varints decoderen: Een kritische vaardigheid in SQLite forensisch onderzoek

Varints zijn de ruggengraat van SQLite's efficiënte gegevensopslag, het coderen van waarden in een compact formaat dat digitaal forensisch onderzoekers moeten decoderen om kritisch bewijs bloot te leggen. Deze blog gaat in op het decoderingsproces, voorbeelden uit de praktijk en tools zoals de Varint Calculator om forensische analyse te vereenvoudigen.

Meer lezen
Drie hangsloten op zwarte achtergrond die versleutelde Apple Notes voorstellen

Ontcijfer vergrendelde Apple notities op iOS 16.x: Een complete forensische workflow (SQLite, CyberChef, Python) met Hashcat

Ontdek hoe ik een vergrendelde Apple notitie van een iOS 16.7.10 apparaat heb ontcijferd met behulp van open-source tools zoals Hashcat, Python en CyberChef. Deze stap-voor-stap forensische workflow onthult het proces achter het extraheren en ontsleutelen van verborgen inhoud uit Apple's Notes app. Een must voor digitale onderzoekers en mobiele forensische professionals.

Meer lezen
micro-learning | gidsen & e-boeken
Gratis gids

Forensische gids voor GPT-partities

Deze gratis gids biedt een praktische doorloop van GPT-gepartitioneerde schijven, waarbij de beschermende MBR, GPT-header en Partition Entry Array worden behandeld. Het is ontworpen om forensische professionals te helpen schijfstructuren te begrijpen, gegevens te herstellen en bewijs te valideren.

GRATIS gids

Apple notities ontsleutelen op iOS 16.x

Deze handleiding biedt een praktische handleiding voor forensisch analisten die te maken hebben met versleutelde Apple notities in iOS 16.x. De handleiding richt zich op het identificeren en ontsleutelen van vergrendelde notities die zijn opgeslagen in de NoteStore.sqlite-database die uit iOS-back-ups is gehaald.

blijf op de hoogte

Blijf op de hoogte. Meld je aan voor onze maandelijkse nieuwsbrief.

Hoor als eerste over nieuwe trainingsmogelijkheden, gratis tools, blogposts over casussen en praktische inzichten. Onze maandelijkse nieuwsbrief is gemaakt om je te helpen sneller te leren, cases slimmer op te lossen en bij te blijven in een vakgebied dat nooit stilstaat.

Vul je e-mailadres in om je aan te melden.