WAL 프레임 및 SHM 인덱스
이 전문 마이크로 코스는 다음과 같은 포렌식 잠재력을 열어줍니다. 미리 쓰기 로그(WAL) 그리고 공유 메모리(SHM) 파일-SQLite의 변경 추적 시스템으로 데이터베이스 수정에 대한 자세한 기록을 보존하는 를 보존하는 SQLite의 변경 추적 시스템입니다. 기본 데이터베이스는 현재 존재하는 내용을 보여주지만, WAL 파일은 이전에 어떤 일이 있었는지 보여줍니다, 종종 스모킹 건 증거 용의자가 삭제했다고 생각한 파일입니다.
정적 데이터만 검사하는 기존의 데이터베이스 분석과 달리 WAL 포렌식은 타임머신 를 사용하여 데이터베이스를 조사할 수 있습니다. 삭제된 메시지와 수정된 연락처부터 덮어쓴 데이터까지 모든 변경 사항은 적절한 기술을 통해 흔적을 남기며, 적절한 기술을 사용하면 이를 복구하고 분석할 수 있습니다.
- 삭제된 데이터는 다음 체크포인트 작업까지 WAL 프레임에 남아 있는 경우가 많으므로 중요한 증거를 보존할 수 있습니다.
- 각 프레임은 특정 시점을 나타내므로 데이터베이스 변경 타임라인을 재구성할 수 있습니다.
- 이전 버전의 데이터는 이후 커밋된 트랜잭션에서 수정되거나 삭제된 후에도 WAL 프레임에 남아 있습니다.
- SHM 인덱스는 대용량 파일에서도 WAL 콘텐츠를 효율적으로 탐색할 수 있는 로드맵을 제공합니다.
- 용의자가 범죄 혐의가 있는 메시지를 삭제하지만 WAL 프레임에 보존됩니다.
- 연락처 정보를 수정하면 이름이나 번호가 다른 이전 버전이 표시됩니다.
- 불완전한 채팅 삭제는 용의자가 숨기려던 내용을 보여줍니다.
- 트랜잭션 타임스탬프는 증거 조작 시도에 대한 정확한 타이밍을 제공합니다.
이론적인 지식이 아니라 실제 WAL 및 SHM 파일로 작업하고 실제 포렌식 도구를 사용하게 됩니다, 자동화된 도구가 놓칠 수 있는 증거를 추출하는 방법을 배우게 됩니다. 실습과 시각적 연습을 통해 흔히 간과되는 파일에서 중요한 증거를 복구하는 데 필요한 기술을 습득할 수 있습니다.
32바이트 WAL 헤더를 디코딩하고 프레임이 시간에 따른 데이터베이스 페이지 변경 사항을 저장하는 방법을 이해합니다.
공유 메모리 파일을 로드맵으로 사용하여 특정 프레임을 찾고 페이지 버전을 추적합니다.
개별 WAL 프레임을 추출 및 해석하여 삭제된 데이터를 복구하고 수정 사항을 추적합니다.
의심스러운 행동 패턴을 이해하기 위해 데이터베이스 변경의 시간 순서를 구축하세요.
커밋되지 않은 거래에서 삭제된 메시지, 연락처 및 기타 중요한 데이터를 찾아 추출하세요.
데이터 변조, 증거 인멸, 타임라인 분쟁과 관련된 실제 사례에 WAL 분석을 적용하세요.