현재 상태

등록되지 않음

가격

€299.00

시작하기

이 코스는 현재 닫혀 있습니다.
WAL 프레임 및 SHM 지수 - 마이크로 학습 과정
마이크로 학습 과정

WAL 프레임 및 SHM 인덱스

변경 사항 추적. 증거 복구. SQLite의 타임라인 마스터하기.

이 전문 마이크로 코스는 다음과 같은 포렌식 잠재력을 열어줍니다. 미리 쓰기 로그(WAL) 그리고 공유 메모리(SHM) 파일-SQLite의 변경 추적 시스템으로 데이터베이스 수정에 대한 자세한 기록을 보존하는 를 보존하는 SQLite의 변경 추적 시스템입니다. 기본 데이터베이스는 현재 존재하는 내용을 보여주지만, WAL 파일은 이전에 어떤 일이 있었는지 보여줍니다, 종종 스모킹 건 증거 용의자가 삭제했다고 생각한 파일입니다.

정적 데이터만 검사하는 기존의 데이터베이스 분석과 달리 WAL 포렌식은 타임머신 를 사용하여 데이터베이스를 조사할 수 있습니다. 삭제된 메시지와 수정된 연락처부터 덮어쓴 데이터까지 모든 변경 사항은 적절한 기술을 통해 흔적을 남기며, 적절한 기술을 사용하면 이를 복구하고 분석할 수 있습니다.

🧠 WAL 및 SHM 파일이 포렌식 금광인 이유:
  • 삭제된 데이터는 다음 체크포인트 작업까지 WAL 프레임에 남아 있는 경우가 많으므로 중요한 증거를 보존할 수 있습니다.
  • 각 프레임은 특정 시점을 나타내므로 데이터베이스 변경 타임라인을 재구성할 수 있습니다.
  • 이전 버전의 데이터는 이후 커밋된 트랜잭션에서 수정되거나 삭제된 후에도 WAL 프레임에 남아 있습니다.
  • SHM 인덱스는 대용량 파일에서도 WAL 콘텐츠를 효율적으로 탐색할 수 있는 로드맵을 제공합니다.
🚨 실제 증거 복구 시나리오:
  • 용의자가 범죄 혐의가 있는 메시지를 삭제하지만 WAL 프레임에 보존됩니다.
  • 연락처 정보를 수정하면 이름이나 번호가 다른 이전 버전이 표시됩니다.
  • 불완전한 채팅 삭제는 용의자가 숨기려던 내용을 보여줍니다.
  • 트랜잭션 타임스탬프는 증거 조작 시도에 대한 정확한 타이밍을 제공합니다.
🎯 실습 포렌식 학습

이론적인 지식이 아니라 실제 WAL 및 SHM 파일로 작업하고 실제 포렌식 도구를 사용하게 됩니다, 자동화된 도구가 놓칠 수 있는 증거를 추출하는 방법을 배우게 됩니다. 실습과 시각적 연습을 통해 흔히 간과되는 파일에서 중요한 증거를 복구하는 데 필요한 기술을 습득할 수 있습니다.

이해에서 프레임 구조 그리고 SHM 인덱싱 마스터하기 증거 추출 그리고 타임라인 재구성-이것 마이크로 코스는 데이터베이스를 조사하는 사람에서 숨겨진 기록을 발견할 수 있는 사람으로 변화시켜 줍니다.
📚 마스터할 내용
WAL 파일 아키텍처

32바이트 WAL 헤더를 디코딩하고 프레임이 시간에 따른 데이터베이스 페이지 변경 사항을 저장하는 방법을 이해합니다.

SHM 인덱스 탐색

공유 메모리 파일을 로드맵으로 사용하여 특정 프레임을 찾고 페이지 버전을 추적합니다.

프레임별 분석

개별 WAL 프레임을 추출 및 해석하여 삭제된 데이터를 복구하고 수정 사항을 추적합니다.

타임라인 재구성

의심스러운 행동 패턴을 이해하기 위해 데이터베이스 변경의 시간 순서를 구축하세요.

증거 복구 기술

커밋되지 않은 거래에서 삭제된 메시지, 연락처 및 기타 중요한 데이터를 찾아 추출하세요.

고급 포렌식 애플리케이션

데이터 변조, 증거 인멸, 타임라인 분쟁과 관련된 실제 사례에 WAL 분석을 적용하세요.

코스 콘텐츠