

Why Provenance Matters After Extraction in App Data Forensics
After extraction, provenance helps investigators understand where evidence came from, how it was interpreted and whether a finding can be defended.
앱 데이터 조사를 위한 하나의 포렌식 워크스페이스, 프로비넌스 기반. SQLite, RealmDB, LevelDB, IndexedDB 및 Apple Biome / SEGB 전반에 걸쳐 증거를 복구, 해석, 검증 및 보고하며, 모든 발견 사항은 출처를 추적할 수 있습니다. 2026년 8월 31일 출시 예정.
SQLite의 가변 길이 정수 및 직렬 타입 코드를 초 단위로 디코딩합니다. 문자열 및 BLOB의 저장 길이를 계산하고, 레코드에 오버플로우 페이지가 필요한지 여부를 결정하며, 데이터베이스 페이지에 페이로드의 얼마나 많은 부분이 로컬에 저장되는지 식별합니다. SQLite 레코드 및 데이터 구조의 빠르고 스크립트 없는 분석을 위해 구축되었습니다.
iOS 백업 데이터를 체계적이고 탐색 가능한 파일 구조로 변환하세요. 이 무료 Windows 도구는 해시 확인 및 장치 메타데이터를 통해 iTunes 백업 콘텐츠를 추출하고 정규화합니다. 효율적인 분석과 보고를 위해 준비된 명확하고 논리적인 파일 시스템을 통해 백업 데이터에 액세스할 수 있습니다.
실습용 SQLite 분석을 통해 지원되지 않는 앱에 대해 자세히 알아보세요. Python을 사용하여 도구가 놓치는 부분을 스크립팅, 자동화 및 추출하세요. 고급 모바일 포렌식을 위한 기술적 우위를 확보하세요.
모바일 앱과 운영 체제 아래의 숨겨진 계층인 SQLite 데이터베이스를 심층적으로 살펴보세요. 데이터를 추출, 디코딩, 해석하여 사용자 활동과 포렌식 아티팩트를 발견하는 방법을 알아보세요.
페이지를 수동으로 해독하고, 삭제된 기록을 복구하며, 조사 결과를 자신 있게 검증하는 방법을 배우세요. 정확하고 법정에서 사용할 수 있는 증거가 필요할 때 완벽합니다.
WAL 프레임과 SHM 인덱스를 분석하여 삭제된 레코드 및 체크포인트 이전 레코드를 복구하고, 트랜잭션 타임라인을 재구성하는 방법을 배워보세요. 자동화 도구로는 파악하기 어려운 애플리케이션 활동을 파악할 수 있습니다.


자신에게 편한 시간에 학습하세요. 연중무휴 24시간 동안 대화형 강의, 실전 연습 문제, 실제 법의학 시나리오를 이용할 수 있습니다. 각 모듈을 본인의 속도에 맞춰 차근차근 학습해 나가세요.


어디서나 라이브 세션에 참여하세요. 질문하고, 기술을 사용해보고, 직접 해보면서 배우세요. 출퇴근 없이도 강의실의 모든 에너지를 누릴 수 있습니다.


심층적이고 실용적인 기술을 쌓을 수 있도록 설계된 실습을 통해 전문 포렌식 실무자에게 직접 배워보세요.
이 무료 가이드는 보호 MBR, GPT 헤더 및 파티션 항목 배열을 다루는 GPT 파티션 디스크에 대한 실용적인 안내를 제공합니다. 포렌식 전문가가 디스크 구조를 이해하고, 데이터를 복구하고, 증거를 검증하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.
이 가이드는 iOS 16.x에서 암호화된 Apple 메모를 다루는 포렌식 분석가를 위한 실용적인 안내서입니다. iOS 백업에서 추출한 NoteStore.sqlite 데이터베이스에 저장된 잠긴 메모를 식별하고 암호를 해독하는 데 중점을 둡니다.
당사의 교육 과정은 디지털 및 모바일 증거를 조사하는 여러분의 역량을 한층 더 강화해 드립니다. 도구 버튼을 넘어 원시 데이터를 다루고, 앱 아티팩트를 분석하며, 실제 사건 시나리오를 연습하는 등 전체적인 워크플로우를 습득하게 됩니다. 실습과 CTF 챌린지를 통해 실제 환경에서 진행되는 현장 수사를 자신 있게 처리할 수 있는 능력을 기를 수 있습니다.
현재 당사는 두 가지 인증 프로그램을 제공하고 있습니다: SQLite 포렌식및 모바일 포렌식을 위한 파이썬. 각 프로그램은 기존 도구를 보완하고 더 많이 보고, 더 많이 찾고, 보고서와 법정에서 견딜 수 있는 정확한 결과를 제공하는 데 도움이 되는 실용적인 기술을 구축합니다.
네. 교육 과정은 현재의 포렌식 환경에 맞춰 완전히 업데이트되었습니다. 여기에는 최신 iOS 및 Android 환경 지원, 새로운 앱 구조, 업데이트된 CTF 시나리오, 그리고 SQLite 프리리스트 복구 및 WAL/SHM 파일의 수동 디코딩과 같은 고급 주제에 대한 심층적인 내용이 포함됩니다.
저희 도구는 현재의 법의학적 과제를 해결하기 위해 만들어졌습니다. 신뢰하는 기존 플랫폼을 대체하는 것이 아니라, 그 기능을 확장합니다. 일부 도구는 시간이 촉박할 때 빠른 답변을 제공합니다. 다른 도구들은 일반적인 도구로는 자주 놓치는 방식으로 증거를 분석해 줍니다.
VarInt 계산기
SQLite 데이터베이스에서 가변 길이 정수 값을 즉시 디코딩하세요. 스크립트도, 추측도 필요 없습니다. 필요할 때 바로 명확한 값을 확인하세요.
Backup2FS
iOS 백업을 해시와 메타데이터를 그대로 유지한 채, 체계적이고 탐색이 용이한 파일 시스템으로 변환하세요. 단 한 번의 단계로 혼란에서 명확함으로 나아갑니다.
SQLite 비주얼라이저
SQLite 데이터베이스를 심층적으로 분석하세요. 구조를 시각화하고, 시간 경과에 따른 삭제된 레코드를 추적하며, WAL, 프리리스트 및 할당되지 않은 공간에서 숨겨진 증거를 복구할 수 있습니다. 수년간의 교육 및 수사 경험을 바탕으로 개발된 SQLite Visualizer는 일반적인 도구들이 종종 놓치는 부분까지 밝혀냅니다.
8월 31일부터 SQLite Visualizer는 다음의 일부가 됩니다. 찾기 힘든 데이터 반딧불이, 이를 통해 워크플로를 현대적인 앱 데이터 조사를 위한 보다 광범위한 포렌식 작업 환경으로 확장합니다.
찾기 힘든 데이터 반딧불이
출시 8월 31, 반딧불 이면 건설된 위를 더 업무 그것 시작 ~ 이후 추출. 그것은 ~을 가져온다 SQLite, RealmDB, LevelDB, IndexedDB 그리고 애플 생물군계 / 섹브 안으로 하나 작업 공간. 복구 무엇 남은 안에 더 데이터, 해석 그것 안에 문맥, 검증 증거 대항하여 더 출처, 그리고 보고 함께 a 명확한 경로 뒤로 에 더 파일, 페이지 그리고 바이트 오프셋.
이 도구들은 함께라면 보다 날카로운 통찰력, 명확한 보고서, 그리고 실제 조사에서 확신을 가지고 뒷받침할 수 있는 출처 기반의 결과물을 제공합니다.
우리는 처음에 실제 사례에서 SQLite를 더 명확하게 조사할 필요성을 느껴 SQLite Visualizer를 구축했습니다. 삭제된 것은 무엇인가, 언제 변경되었는가, 이 기록은 어디서 왔는가, 보고서에 어떻게 설명할 수 있는가와 같은 질문이 계속해서 떠올랐습니다.
SQLite Visualizer는 SQLite에 이러한 기능을 제공합니다. 삭제된 레코드를 프레임별로 보여주고, 스키마 관계를 시각적으로 맵핑하며, WAL, 프리리스트 및 할당되지 않은 공간에서 데이터를 복구합니다. 실제 사례 연구를 기반으로 구축되고 실습 실험실에서 개선되어 데이터베이스 분석을 더 빠르고 명확하며 설명하기 쉽게 만듭니다.
파이어플라이는 같은 아이디어를 더욱 발전시킵니다. SQLite는 여전히 중심이지만, 최신 앱 증거는 RealmDB, LevelDB, IndexedDB, Apple Biome/SEGB, BLOB, 타임스탬프, 사이드카, 중첩 구조에 걸쳐 존재합니다. 파이어플라이는 추출 후 해당 작업을 하나의 포렌식 작업 공간으로 가져와, 분석관이 남아있는 것을 복구하고, 맥락에 맞게 해석하고, 원본과 대조하여 검증하고, 명확한 경로를 추적하여 결과를 보고할 수 있도록 합니다.
8월 31일부터 SQLite Visualizer가 Elusive Data Firefly의 일부가 됩니다.
당사의 도구는 법의학 조사관이 실제로 답해야 하는 질문을 중심으로 구축되었습니다. 해독된 값을 보여주는 것만으로는 부족합니다. 값이 어디서 왔는지, 어떻게 복구되었는지, 그리고 조사 결과 검토 시 이를 설명할 수 있는지 이해해야 합니다.
SQLite Visualizer가 SQLite에 이러한 접근 방식을 도입했습니다. 이를 통해 조사관은 WAL에서 데이터베이스 기록을 추적하고, 스키마를 시각적으로 탐색하고, 구조와 16진수 간을 이동하고, 컨텍스트를 잃지 않고 WAL, 프리리스트 및 할당되지 않은 공간에서 삭제된 데이터를 복구할 수 있습니다.
Firefly는 SQLite를 넘어 같은 아이디어를 확장합니다. 8월 31일부터 SQLite Visualizer는 SQLite, RealmDB, LevelDB, IndexedDB 및 Apple Biome / SEGB 전반에 걸친 현대 앱 데이터 조사를 위한 더 광범위한 포렌식 워크스페이스인 Firefly의 일부가 됩니다.
주요 기능은 다음과 같습니다:
WAL 타임라인 분석
데이터베이스 기록을 하나하나 살펴보며 그 역사를 확인하세요.
시각 스키마 탐색
대화형 캔버스로 테이블과 관계를 매핑합니다.
통합 헥스 및 구조 뷰
기록, 페이지, 구조, 바이트 간을 이동하면서 출처로 돌아가는 경로를 잃지 마세요.
삭제된 레코드 복구
WAL, 프리리스트, 할당되지 않은 공간 및 지원되는 최신 앱 데이터베이스에 남아 있는 것을 복구하세요.
출처 및 보고
출처와 일치하는지 조사 결과를 검증하고, 결과 보고서에 작업 보기 기능을 유지하십시오.
이러한 기능들을 결합하여 분석관들은 앱 데이터를 더 빠르고 명확하며 더 강력한 방식으로 처리할 수 있습니다. 디코딩된 값에서 신뢰할 수 있는 소스에 기반한 결과로 나아가는 데 도움이 됩니다.
목표와 일정에 맞는 형식을 선택할 수 있습니다:
마이크로 코스: GPT, SQLite, 암호화된 앱과 같은 특정 주제에 대한 짧고 집중적인 라이브 세션(60~90분)으로 빠르고 실용적인 학습에 이상적입니다.
온디맨드 코스: 24시간 연중무휴로 인증된 자기 주도형 교육에 액세스하세요. 실습을 다시 보고, 안내에 따라 연습하고, 나만의 속도로 기술을 적용해 보세요.
라이브 온라인 강좌: 전문가가 진행하는 수업에 실시간으로 참여하세요. 사례 토론에 참여하고, 질문하고, 강사의 피드백을 받아 실습을 완료하세요.
강의실 교육: 숙련된 디지털 포렌식 전문가가 진행하는 몰입형 세션과 실습을 통해 대면 학습을 진행합니다.
예. 모든 정규 과정에는 여러 전문 기관에서 인정하는 검증된 수료증과 CPE 학점이 포함되어 있습니다.
저희 교육은 모든 경험 수준을 지원합니다. 수집 및 유효성 검사와 같은 기본 기술부터 시작하거나 앱 데이터베이스 구문 분석, 포렌식 자동화를 위한 Python 스크립팅과 같은 고급 기술을 통해 전문성을 심화할 수 있습니다.
아니요. 이 도구들은 복잡한 법의학 작업을 더 쉽게 추적하고, 검증하고, 설명할 수 있도록 만들어졌습니다. VarInt를 디코딩하든, iOS 백업을 탐색하든, 데이터베이스 내부를 조사하든, 그 목표는 근본적인 증거를 숨기지 않고 프로세스를 더 명확하고 빠르게 만드는 것입니다.
오늘 SQLite Visualizer를 구매하시면 시작을 도와줄 한 시간 온보딩 세션이 포함됩니다. 8월 31일 이후에는 Firefly도 동일하게 적용됩니다.
추가 교육이 필요하시면 저희에게 연락하십시오. 저희는 실무 워크플로의 일부로 도구가 사용되는 인증 과정을 포함하여 고급 SQLite 디지털 포렌식 교육도 제공합니다.


After extraction, provenance helps investigators understand where evidence came from, how it was interpreted and whether a finding can be defended.


Modern app investigations often involve SQLite, RealmDB, LevelDB and IndexedDB. Understanding these stores helps investigators validate unsupported app evidence.


Many investigators start by looking for a SQLite forensic tool, but the real challenge is broader. This guide explains source-backed app data work, provenance, validation and how Elusive Data Firefly extends the workflow beyond SQLite.


Elusive Data는 최신 앱 데이터 증거를 위한 포렌식 워크스페이스인 Firefly를 발표하며, 8월 31일에 복구, 검증 및 보고 워크플로우와 함께 출시합니다.


Elusive Data Firefly의 아이디어, 추출 후 출처 추적(provenance)의 중요성, 그리고 정직성이 디지털 포렌식에서 왜 중요한 특징인지에 대한 James Eichbaum의 견해.


A practical guide to SQLite forensic validation: when a normal SQLite viewer is enough, when deeper review is needed, and how investigators can check WAL files, SHM, freelists, freeblocks, deleted records and source context before reporting.


SQLite 법의학을 간단하게 설명합니다. SQLite 데이터베이스가 데이터를 저장하는 방법, 증거가 숨겨져 있는 곳, 그리고 디지털 수사에서 왜 중요한지 알아보세요.


Protobuf Varint는 SQLite Varint와 다릅니다. Apple Notes 및 모바일 포렌식 아티팩트에서 Protocol Buffer 데이터를 구문 분석하고, LEB128 Varint를 단계별로 디코딩하고, 비트 연산을 사용하여 Python 디코더를 빌드하는 방법을 알아보세요. 실습 XOR 복호화 챌린지가 포함되어 있습니다.


A practical guide to choosing a SQLite forensics course, including WAL and SHM analysis, deleted records, labs, validation and forensic reporting.
훌륭한 강좌에 감사드립니다! 드디어 지원되지 않는 앱으로 작업하는 방법을 알게 되었습니다. 이 강의를 들으면서 깨달았어요. 이전에 몇 가지 교육을 받았지만 이 교육은 실제로 바로 유용했기 때문에 눈에 띄었습니다. 강사가 앱 데이터가 어떻게 저장되는지 이해하기 쉽게 설명해 주었고, 모든 실제 예제가 정말 좋았습니다. 현재 진행 중인 프로젝트에서 몇 가지 기술을 이미 사용했습니다.