Explore SQLite’s WAL and SHM files and uncover database activity that standard decoded views may overlook. This focused 2-hour micro-course teaches you how to analyze WAL frames and the SHM index, identify pre-checkpoint records, track database changes, and reconstruct app activity with confidence.
Explore SQLite’s WAL and SHM files and uncover database activity that standard decoded views may overlook. This focused 2-hour micro-course teaches you how to analyze WAL frames and the SHM index, identify pre-checkpoint records, track database changes, and reconstruct app activity with confidence.
● Begrijpen hoe WAL- en SHM-bestanden SQLite-databasewijzigingen in de loop van de tijd bijhouden
● WAL-frames en SHM-indexstructuren decoderen om verwijderde of overschreven gegevens te lokaliseren
● Vindt bewijs dat wordt gemist door gewone forensische tools
● Reconstrueer tijdlijnen van app-activiteit
● Gereedschapsuitvoer valideren en manipulatie of afwijkingen opsporen
Deze cursus is ideaal voor forensische professionals die:
● Noodzaak om de opeenvolging van gebeurtenissen van mobiele app-activiteit te traceren
● Verwijderde of niet-gecommitteerde SQLite-records handmatig analyseren
● Werken aan onderzoeken waarbij veel op het spel staat of die kritiek zijn op de tijd
● Geef de voorkeur aan gerichte, praktische training met onmiddellijke aanknopingspunten
● Wijzigingen bijhouden op paginaniveau , follow the flow of data between versions and edits
● WAL- en SHM-gegevens uit de praktijk , work with live forensic samples
● Geen scripts nodig , clear, step-by-step instruction
● 2 uur totaal , concise and focused
● Flexibele levering , on-demand or live online
● Inclusief certificaat , proof of training and skills
This course is for digital forensic professionals, incident responders, and analysts who need to extract evidence from the often-overlooked WAL and SHM files in SQLite databases. It's ideal when deleted or modified content isn't available in the main database file , and your tools don't go far enough.
Het is vooral handig als je:
Whether you're working in law enforcement, corporate investigations, or digital forensics labs , this course gives you the skills to uncover critical evidence in WAL and SHM files.
Graaf verder dan het databasebestand om verwijderde of overschreven inhoud uit WAL- en SHM-bestanden te halen.
Test de grenzen van je forensische tools door gedecodeerde uitvoer te vergelijken met onbewerkt transactielaagbewijs.
Understand how SQLite tracks changes using WAL frames and SHM index pages , and how to parse them manually.
Explain how and when data changed, not just what was recovered , with clarity that stands up in court.
Geen pluisjes. Werk met echte forensische WAL/SHM-monsters in een begeleide, laboratoriumgestuurde indeling die is ontworpen voor diepgaande retentie.
Heb je bewijs nodig dat aantoont wat er veranderd is en wanneer? Leer technieken die stand houden bij nauwkeurig onderzoek.
This course is taught by James Eichbaum, a leading expert in digital forensics and one of the most experienced instructors in mobile and database analysis. With over 15 years of experience teaching SQLite forensics, James has trained professionals across 30+ countries.
Daarvoor was hij Global Training Manager bij MSAB en heeft hij geavanceerde trainingen gegeven aan honderden organisaties wereldwijd, waaronder nationale politiebureaus, overheden en particuliere DFIR-laboratoria. Zijn instructie combineert diepgaande technische vaardigheden met uitgebreide praktijkervaring uit echte onderzoeken.
In deze microcursus leidt James je door de interne werking van SQLite-databases, inclusief verwijderde records, freelistpagina's en overloopstructuren, met behulp van een praktische, toolonafhankelijke aanpak die is ontworpen om je vaardigheden te geven die je meteen kunt toepassen.
Maak verbinding met James op LinkedIn

Join instructor-led sessions remotely. Request a private team session.
Deze gerichte micro-cursus is een op zichzelf staande module die is ontworpen om snel en gericht te leren. Hij is ontwikkeld om digitale onderzoekers te helpen begrijpen hoe SQLite wijzigingen bijhoudt via WAL- en SHM-bestanden , especially when you need to recover deleted data or reconstruct database activity that standard tools miss. In just 2 hours, you'll gain expertise in WAL frame analysis, SHM index interpretation, and timeline reconstruction.
Deze micro-cursus maakt deel uit van onze bredere trainingsstrategie en is zorgvuldig geselecteerd uit het volledige Cursus SQLite forensisch onderzoek voor gevorderden. Die grotere cursus beslaat drie volledige dagen (of een equivalent daarvan op aanvraag) en biedt geavanceerde labs, certificering en tot 24 CPE-credits.
In de volledige versie van de cursus leer je ook:
On-demand: Toegang tot alle 2 uur inhoud in je eigen tempo. Ideaal voor werkende professionals die flexibel willen kunnen trainen tussen actieve cases door.
Live online: Door instructeur geleide sessies op afstand. De timing kan worden aangepast aan uw team.
Yes , this course has been completely redesigned and updated for 2026. It reflects the latest findings, updated SQLite behavior, and modern forensic challenges based on real-world casework.
Yes! We offer flexible group training options , including discounted rates for teams of 5 or more. Agencies, labs, and organizations can request custom scheduling and onboarding support tailored to their needs.
Absoluut. We bieden e-mailondersteuning voor instructeurs, zodat je zelfverzekerd en in je eigen tempo vorderingen kunt blijven maken.
Perfect. This course complements those skills by going deeper into WAL and SHM file analysis. You'll learn what automated tools often overlook , like reconstructing timeline data from WAL frames and recovering deleted activity from SHM indexes.
De cursus wordt geleid door Elusive Data's senior instructeur, James Eichbaum, een forensisch specialist die professionals heeft getraind van nationale politiekorpsen, federale, staats- en lokale wetshandhavers, overheids- en militaire agentschappen en wereldwijde DFIR-teams. Je leert van iemand met diepgaande, praktische ervaring in echte onderzoeken. James geeft al meer dan 15 jaar les in database forensisch onderzoek.
Ja. Elke module bevat interactieve labs met echte WAL- en SHM-bestanden. Je past het geleerde meteen toe door middel van begeleide oefeningen waarin tijdlijnreconstructie en herstel van verwijderde gegevens worden geanalyseerd.
Deze microcursus is ontworpen om een cruciale leemte in forensische training op te vullen: begrijpen hoe SQLite WAL en SHM bestanden databasewijzigingen bijhouden en herstelbare gegevens opslaan.
In slechts 2 gerichte uren leer je hoe WAL-frames transactiegeschiedenis vastleggen, hoe SHM-indexen paginamodificaties bijhouden en hoe je tijdlijnen van activiteiten kunt reconstrueren die standaard tools missen.
Aan de hand van realistische voorbeelden en niet-ondersteunde apps ga je praktisch aan de slag met het ontleden van WAL-headers, het interpreteren van checkpointgegevens en het nauwkeurig herstellen van verwijderde transacties.
Deze cursus wordt voortdurend bijgewerkt en is gemaakt voor werkende professionals. De cursus biedt snelle, gerichte en praktische training zonder de kantjes ervan af te lopen.
Je moet vertrouwd zijn met het navigeren door forensische tools en het werken met mobiele artefacten, maar je hoeft geen ontwikkelaar te zijn. We begeleiden je door low-level concepten zoals WAL frame parsing, checkpoint analyse en SHM index interpretatie met duidelijke uitleg en hands-on labs.
Ja. De cursus is certificaatgebaseerd en ontworpen door een voormalig wetshandhaver met echte getuigeniservaring. De workflows die worden aangeleerd zijn klaar voor de rechtszaal en gemaakt om te worden beoordeeld.
Yes. The course is built around real-world app data, not generic examples. You'll learn practical workflows you can apply immediately , even when your tools fall short.
Great , this course is designed to work alongside them. You'll learn how to verify tool output, investigate unsupported apps, and recover evidence those tools often overlook.
Ja! We plannen regelmatig live online sessies waaraan je samen met andere professionals kunt deelnemen. Deze geplande cursussen bieden dezelfde uitgebreide inhoud met real-time interactie en vraag- en antwoordsessies.
Bekijk onze cursuskalender om de komende geplande data te zien en je in te schrijven voor beschikbare sessies.
Absoluut! Als de geplande cursusdata voor jou niet werken, regelen we graag een live privésessie op een moment dat het jou uitkomt.
Gewoon een boekingsaanvraag indienen met de datums en tijden van je voorkeur en we zoeken samen met jou naar een geschikt tijdstip. Dit is perfect voor teams of organisaties met specifieke timingvereisten.
No , if you later decide to enroll in the complete SQLite Forensics course, we'll deduct the full cost of this microcourse from your total. Just reach out to us before enrolling in the full course.
Digitaal Forensisch Onderzoeker
Ik heb altijd vertrouwd op hulpmiddelen, maar deze cursus liet me zien dat er dingen tussen de regels verborgen zitten. Ik was verbijsterd toen ik verwijderde berichten uit de WAL zag terugkomen.
Consultant Incident Management
Vroeger sloeg ik WAL-bestanden over omdat ik niet wist wat ik ermee moest doen. Nu kan ik overschreven records tevoorschijn halen, acties opnieuw opbouwen en elke verandering in een tijdlijn uitleggen.
Mobiel Forensisch Analist
Het bleek dat de tijdlijn die ik nodig had er al was. WAL en SHM gaven me wat de hulpmiddelen misten. Eerlijk gezegd heeft deze training mijn manier van werken in elke zaak veranderd.
Master SQLite Forensics with our 2026-certified training, tailored for professionals examining mobile app data. Learn to uncover deleted records, interpret WAL files, and recover hidden artifacts beyond the reach of standard tools. Built around real-world casework and fresh CTFs, this hands-on course emphasizes page-level decoding, deep forensic insight, and practical techniques for advanced investigations.
Het handmatig decoderen van VarInts kan forensische workflows vertragen, vooral als je met onbekende of rommelige databases werkt. Deze tool helpt je die waarden snel te interpreteren, zodat je je kunt blijven concentreren op de analyse. Gratis te gebruiken en gemaakt voor onderzoekers die direct met SQLite internals werken.
TDeze gerichte microcursus helpt je verder dan de beperkingen van tools door precies te laten zien hoe SQLite gegevens opslaat en verwijdert. In slechts een paar uur leert u verwijderde records te herstellen, ruwe structuren te interpreteren en met vertrouwen app-databases te analyseren, zelfs wanneer tools u niets bieden.
SQLite remains the backbone of mobile app storage in 2026, powering everything from chat histories and location logs to app settings and cached media. While forensic tools handle basic extraction well, they often stop short of revealing what’s stored deeper in database internals: write-ahead logs, overflow chains, or custom schemas unique to each app.
Omdat mobiele software zich snel ontwikkelt, krijgen onderzoekers steeds vaker te maken met situaties waarin gegevens slechts gedeeltelijk worden gedecodeerd of helemaal worden gemist. Inzicht in de innerlijke werking van SQLite is essentieel geworden voor betrouwbare mobiele analyse.
Deze microcursus is ontwikkeld met die realiteit in gedachten. U leert SQLite op structureel niveau te ontleden, gegevens handmatig te herstellen, te interpreteren hoe records zijn georganiseerd en patronen of anomalieën te ontdekken die tools alleen niet kunnen verklaren. Het is het soort praktische expertise dat u meer controle geeft in complexe of tijdkritische gevallen.
Deze aanvraag is volledig vrijblijvend. Laat ons weten welke data voor jou geschikt zijn en met hoeveel deelnemers je wilt komen. We nemen zo snel mogelijk contact met je op om samen de beste opties te bespreken.
Hoor als eerste over nieuwe trainingsmogelijkheden, gratis tools, blogposts over casussen en praktische inzichten. Onze maandelijkse nieuwsbrief is gemaakt om je te helpen sneller te leren, cases slimmer op te lossen en bij te blijven in een vakgebied dat nooit stilstaat.
Vul je e-mailadres in om je aan te melden.