فك شفرات المتغيرات: مهارة بالغة الأهمية في التحليل الجنائي ل SQLite

كان أول لقاء لي مع varints منذ عدة سنوات خلال فحص الطب الشرعي الرقمي لجهاز iPhone 3GS في تحقيق في جريمة قتل وحريق متعمد. حتى ذلك الحين، كان عملي في مجال الطب الشرعي يشمل في المقام الأول الهواتف ذات الميزات، وخاصة أجهزة CDMA التي تعمل بنظام BREW. كان يتم تخزين كل رسالة نصية في ملف خاص بها، مع إزاحة ثابتة وقيمة سداسية سداسية مباشرة تشير إلى طول الرسالة. كانت عملية مألوفة ويمكن التنبؤ بها.

ومع ذلك، قدم لي iPhone تحديًا جديدًا تمامًا. لم تعد الرسائل مخزنة كملفات فردية بل كسجلات داخل قاعدة بيانات. وعلى عكس بساطة الهواتف المميزة، لم يكن طول سلسلة الرسائل محددًا بقيمة سداسية سداسية واضحة. بدلاً من ذلك، وجدت نفسي أتصفح قواعد بيانات SQLite وأتعلم تحليل حمولات السجلات. وهنا واجهت متغيرات-أعداد صحيحة متغيرة الطول-طريقة مضغوطة وفعالة لترميز البيانات. أصبح فهم المتغيرات أمرًا حاسمًا أثناء قيامي بكشف بنية قاعدة البيانات واستخراج الأدلة الرئيسية. في هذه القضية، أدى إتقان استخدام المتغيرات إلى نتائج إدانة ساعدت في نهاية المطاف على إدانة المتهم بتهمة الحرق العمد والقتل.

تُعد المتغيرات مكونًا أساسيًا لقواعد بيانات SQLite، مما يتيح ترميزًا فعالاً للأعداد الصحيحة التي تحدد طول الخلايا والسجلات والحقول المحددة. بالنسبة لممارسي الطب الشرعي الرقمي، يعد فك تشفير المتغيرات أمرًا ضروريًا للكشف عن المعلومات الهامة داخل ملفات قواعد البيانات. تلعب هذه الأعداد الصحيحة المدمجة دورًا مهمًا في تعيين هياكل الجداول، وتحديد حمولات السجلات، واستعادة البيانات المحذوفة أو المخفية.

يستكشف منشور المدونة هذا الدور الحيوي الذي تلعبه المتغيرات في التحليل الجنائي لـ SQLite. سوف أعرض حاسبة VarInt، وهي أداة صممتها لتبسيط عملية فك التشفير، وإرشادك من خلال برنامج تعليمي لمساعدتك في تطبيق هذه المعرفة في تحقيقاتك. من تحليل إدخالات قاعدة بيانات SQLite إلى إعادة بناء السجلات المحذوفة، فإن فهم المتغيرات هو مهارة يجب أن يمتلكها كل فاحص جنائي في مجموعة أدواته.