Need to recover deleted, uncommitted, or overwritten SQLite data?
This advanced micro-course teaches you how to extract evidence from WAL and SHM files, volatile layers where critical changes often reside. Learn to verify data integrity, track modifications, and uncover what traditional tools miss.
This advanced micro-course teaches you how to extract evidence from WAL and SHM files, volatile layers where critical changes often reside. Learn to verify data integrity, track modifications, and uncover what traditional tools miss.
This course is ideal for forensic professionals who:
This course is for digital forensic professionals, incident responders, and analysts who need to extract evidence from the often-overlooked WAL and SHM files in SQLite databases. It’s ideal when deleted or modified content isn't available in the main database file — and your tools don’t go far enough.
Det är särskilt användbart om du:
Whether you're working in law enforcement, corporate investigations, or digital forensics labs — this course gives you the skills to uncover critical evidence in WAL and SHM files.
Dig beyond the database file to extract deleted or overwritten content from WAL and SHM files.
Test the limits of your forensic tools by comparing decoded output with raw transaction-layer evidence.
Understand how SQLite tracks changes using WAL frames and SHM index pages — and how to parse them manually.
Explain how and when data changed, not just what was recovered — with clarity that stands up in court.
No fluff. Work with real forensic WAL/SHM samples in a guided, lab-driven format designed for deep retention.
Need evidence that shows what changed and when? Learn techniques that hold up under scrutiny.
Denna kurs undervisas av James Eichbaum, en ledande expert inom digital kriminalteknik och en av de mest erfarna instruktörerna inom mobil- och databasanalys. Med över 15 års erfarenhet av att undervisa i SQLite-forensik har James utbildat yrkesverksamma i över 30 länder.
Han var tidigare Global Training Manager på MSAB och har lett avancerad utbildning för hundratals organisationer över hela världen, inklusive nationella polismyndigheter, regeringar och privata DFIR-laboratorier. Hans utbildning kombinerar djup teknisk kompetens med omfattande fälterfarenhet från verkliga utredningar.
I den här mikrokursen guidar James dig genom SQLite-databasernas interna funktioner, inklusive raderade poster, frilistsidor och överflödesstrukturer, med hjälp av ett praktiskt, verktygsoberoende tillvägagångssätt som är utformat för att ge dig färdigheter som du kan tillämpa direkt.
Kom i kontakt med James på LinkedInLearn at your own pace with 2 hours of expert-led content. Flexible, self-guided learning.
Delta i lärarledda sessioner på distans. Välj en schemalagd klass eller begär en privat gruppsession.
Den här fokuserade mikrokursen är en fristående modul som är utformad för snabb och målinriktad inlärning. Den är byggd för att hjälpa digitala utredare att förstå hur SQLite lagrar, organiserar och raderar data - särskilt när kriminaltekniska verktyg inte räcker till. På bara några timmar får du en tydlig och strukturerad förståelse för SQLites interna funktioner, inklusive frilistsidor, overflow-poster och heltal med variabel längd (VarInts).
Denna mikrokurs är en del av vår bredare utbildningsstrategi och har noggrant valts ut från hela Avancerad SQLite Forensics-kurs. Den större kursen sträcker sig över tre hela dagar (eller motsvarande på begäran) och erbjuder avancerade laboratorier, certifiering och upp till 24 CPE-poäng.
I den fullständiga versionen av kursen kommer du också att lära dig:
WAL & SHM is a short, focused microcourse — about 2 hours total. You can take it on-demand at your own pace, or book a live session for guided instruction.
You don’t need a developer background. If you’ve used forensic tools and worked with app data before, you’ll be fine. Everything is explained step-by-step using real cases and visuals.
Yes. This course shows how WAL frames can help reconstruct when records were written or deleted — even when the database no longer contains the data.
Yes. The course includes downloadable datasets based on real case scenarios — so you can follow along and practice techniques covered in each module.
The Write-Ahead Log (WAL) stores changes before they are committed to the database. The SHM (shared memory) file is an index that helps track what’s in the WAL. Together they act like a time machine for the database.
Yes. You’ll learn how to locate uncommitted or overwritten content in the WAL — often deleted messages or rows that tools miss entirely.
No — but if you take the full SQLite Forensics course later, the cost of this microcourse can be deducted. Just contact us before enrolling.
Yes — updated content reflects 2025 SQLite behavior, forensic challenges, and includes new mobile datasets and labs.
Yes. You’ll learn the internal layout of WAL frames and how SHM indexes help manage them — plus how to parse this structure manually.
Immediately. The training is built around real cases and forensic needs — not generic slides. You’ll walk away ready to apply what you’ve learned.
No. You’ll work with basic forensic tools and hex viewers — nothing proprietary or complex is required.
You’ll get email support from the instructor — so you’re never stuck. Just reach out as needed during your training.
Digital Forensic Examiner
I’ve always relied on tools to tell the story, but this course showed me what’s hiding between the lines. Seeing deleted messages come back from the WAL blew my mind.
Incident Response Consultant
I used to skip over WAL files because I didn’t know what to do with them. Now I can pull out overwritten records, rebuild actions, and explain every change in a timeline.
Mobile Forensics Analyst
Turns out the timeline I needed was already there. WAL and SHM gave me what the tools missed. Honestly, this training changed how I work on every case.
SQLite är fortfarande ryggraden i lagring av mobilappar 2025 och driver allt från chathistorik och platsloggar till appinställningar och cachad media. Medan kriminaltekniska verktyg hanterar grundläggande extraktion bra, slutar de ofta med att avslöja vad som lagras djupare i databasens interna delar: write-ahead-loggar, överflödeskedjor eller anpassade scheman som är unika för varje app.
I takt med den snabba utvecklingen av mobila programvaror ställs undersökare allt oftare inför situationer där data bara delvis avkodas eller missas helt och hållet. Att förstå SQLites inre funktioner har blivit avgörande för tillförlitlig mobilanalys.
Den här mikrokursen är byggd med den verkligheten i åtanke. Du får lära dig hur du bryter ner SQLite på strukturell nivå, återställer data manuellt, tolkar hur poster är organiserade och upptäcker mönster eller anomalier som enbart verktyg kanske inte kan förklara. Det är den typ av praktisk expertis som ger dig mer kontroll i komplexa eller tidskritiska fall.
Denna praktiska genomgång ger utredare verktygen och metoderna för att extrahera krypterade Apple Notes från iOS 16.x-enheter. Du lär dig steg-för-steg-tekniker som går utöver standardverktyg och hjälper dig att ta itu med verkliga fall med tydlighet och kontroll.
Att avkoda VarInts manuellt kan sakta ner arbetsflödena för kriminaltekniker - särskilt när man arbetar med okända eller röriga databaser. Det här verktyget hjälper dig att tolka dessa värden snabbt, så att du kan fokusera på analysen. Verktyget är gratis att använda och utvecklat för utredare som arbetar direkt med SQLite-interna funktioner.
Överflödessidor är där stora data, som bilder eller media, lagras när en enda SQLite-sida inte räcker till. Den här artikeln visar hur fragmenterade poster kan återställas manuellt, vilket hjälper dig att extrahera bevis som de flesta automatiserade carving-metoder missar.
Bli först med att få information om nya utbildningsmöjligheter, kostnadsfria verktyg, fallbaserade blogginlägg och praktiska insikter. Vårt månatliga nyhetsbrev är utformat för att hjälpa dig att lära dig snabbare, lösa ärenden smartare och hålla jämna steg inom ett område som aldrig står stilla.
Fyll i din e-postadress för att registrera dig.
Vi märkte att du besöker oss från Sverige. Vi har uppdaterat våra priser till Svenska kronor för att göra det enklare för dig att handla. Använd Amerikanska dollar istället. Avvisa