SQLite-datastrukturer
SQLite-databasstrukturer
Den här fokuserade mikrokursen tar dig djupt in i intern struktur av SQLite-databaser - väsentlig kunskap för alla som är involverade i mobil kriminalteknisk analys. Oavsett om du analyserar raderade meddelanden, rekonstruerar fragmenterade bilder eller validerar resultat från kommersiella verktyg, är din förmåga att tolka SQLite-interna funktioner kan betyda skillnaden mellan förbisedda artefakter och banbrytande bevis.
SQLite-databaser lagrar inte data som traditionella kalkylblad. Varje post - varje chatt, tidsstämpel, BLOB eller metadatafält - är organiserad över fasta storlekar sidorvar och en med en exakt roll och ett internt format. Den här mikrokursen lär dig hur du navigera på dessa sidor, extrahera dolda data och återställa det som automatiserade verktyg kanske missar.
- De flesta mobilappar förlitar sig på SQLite som lagringsmekanism - att förstå dess struktur är grundläggande
- Borttagna data finns ofta kvar inbäddade i sidstrukturer om du vet var du ska leta och hur du ska tolka dem
- Analys på sidnivå gör det möjligt att återskapa bevis som missats av automatiserade kriminaltekniska verktyg
- Kunskap om manuella strukturer möjliggör validering av kommersiella verktygs resultat och identifiering av parsingfel
Till skillnad från omfattande kriminaltekniska kurser fokuserar den här mikrokursen specifikt på SQLite-databasstrukturer. Du kommer att få djup, användbar kunskap i ett koncentrerat format - perfekt för upptagna yrkesverksamma som behöver behärska denna kritiska kompetensuppsättning snabbt och effektivt.
Avkoda SQLites första 100 byte för att avslöja sidstorlek, version, frilistdata och allokeringsstrategi
Skilja mellan inre sidor och bladsidor (0x05, 0x0D) och förstå deras specifika roller
Förstå hur offsets, cellmatriser och pekare styr SQLites interna navigering
Identifiera mönster för återanvändning av utrymme och spåra borttagna inspelningsrester för kriminalteknisk återställning
Behärska SQLites heltal med variabel längd för exakt mappning av arkivstruktur och identifiering av gränser
Följ sidkedjor för överflöd för att rekonstruera stora eller fragmenterade binära artefakter och multimediebevis
