WAL-rammer og SHM-indeks: Sporing av endringer i SQLite
WAL-rammer og SHM-indeks
Dette spesialiserte mikrokurset utnytter det kriminaltekniske potensialet i Logg for forhåndsskriving (WAL) og Delt minne (SHM) filer - SQLites system for sporing av endringer, som lagrer en detaljert historikk over databaseendringer. Mens hoveddatabasen viser hva som finnes for øyeblikket, viser WAL-filen hva som skjedde før, og inneholder ofte rykende bevis som mistenkte trodde de hadde slettet.
I motsetning til tradisjonell databaseanalyse som bare undersøker statiske data, gir WAL-forensics deg en tidsmaskin for å undersøke databaser. Alle endringer - fra slettede meldinger og endrede kontakter til overskrevne data - etterlater spor i disse filene som kan gjenopprettes og analyseres med de rette teknikkene.
- Slettede data blir ofte liggende i WAL-rammene til neste sjekkpunktoperasjon - noe som potensielt kan bevare viktig bevismateriale
- Hver ramme representerer et bestemt tidspunkt, noe som gjør det mulig å rekonstruere tidslinjer for databaseendringer
- Tidligere versjoner av data forblir i WAL-rammene, selv etter at de er endret eller slettet i senere transaksjoner
- SHM-indeksen gir et veikart for effektiv navigering i WAL-innholdet, selv i store filer
- Mistenkte sletter inkriminerende meldinger, men de er bevart i WAL-bilder
- Endret kontaktinformasjon avslører tidligere versjoner med andre navn eller numre
- Ufullstendige chatteslettinger viser hva den mistenkte prøvde å skjule
- Tidsstempler for transaksjoner gir nøyaktig tidsangivelse for forsøk på bevisforfalskning
Dette er ikke teoretisk kunnskap - du får jobbe med ekte WAL- og SHM-filer, bruke faktiske kriminaltekniske verktøy, og lære å hente ut bevis som automatiserte verktøy kan gå glipp av. Gjennom praktiske øvelser og visuelle gjennomganger vil du mestre teknikkene som trengs for å gjenopprette viktige bevis fra disse ofte oversette filene.
Dekod av WAL-headeren på 32 byte og forstå hvordan frames lagrer endringer i databasesiden over tid
Bruk Shared Memory-filen som et veikart for å finne bestemte rammer og spore sideversjoner
Trekk ut og tolk individuelle WAL-rammer for å gjenopprette slettede data og spore endringer
Bygg kronologiske sekvenser av databaseendringer for å forstå mistenkelige atferdsmønstre
Finn og hent ut slettede meldinger, kontakter og andre kritiske data fra transaksjoner som ikke er bekreftet
Anvende WAL-analyse på virkelige saker som involverer datainnbrudd, bevisødeleggelse og tidslinjetvister