SQLite-datastrukturer
SQLite-databasestrukturer
Dette fokuserte mikrokurset tar deg dypt inn i intern struktur SQLite-databaser - essensiell kunnskap for alle som jobber med kriminalteknisk mobilanalyse. Enten du skal analysere slettede meldinger, rekonstruere fragmenterte bilder eller validerer funn fra kommersielle verktøy, er din evne til å tolke SQLites interne funksjoner kan utgjøre forskjellen mellom oversette artefakter og banebrytende bevis.
SQLite-databaser lagrer ikke data som tradisjonelle regneark. Hver eneste oppføring - hver eneste chat, tidsstempel, BLOB eller metadatafelt - er organisert på tvers av faste størrelser siderhver med en presis rolle og et internt format. Dette mikrokurset lærer deg hvordan du kan navigere på disse sidene, hente ut skjulte data og gjenfinne det automatiserte verktøy kan gå glipp av.
- De fleste mobilapper bruker SQLite som kjernelagringsmekanisme - å forstå strukturen er grunnleggende
- Slettede data er ofte fortsatt innebygd i sidestrukturer hvis du vet hvor du skal lete og hvordan du skal tolke dem
- Analyse på sidenivå gir mulighet til å gjenopprette bevis som ikke blir fanget opp av automatiserte kriminaltekniske verktøy
- Manuell strukturkunnskap gjør det mulig å validere funnene i kommersielle verktøy og identifisere analyseringsfeil
I motsetning til omfattende kurs i kriminalteknikk fokuserer dette mikrokurset spesifikt på SQLite-databasestrukturer. Du får dyp, anvendelig kunnskap i et konsentrert format - perfekt for travle fagfolk som trenger å mestre dette kritiske ferdighetssettet raskt og effektivt.
Dekod SQLites første 100 byte for å avsløre sidestørrelse, versjon, frilistedata og allokeringsstrategi
Skille mellom innvendige sider og bladsider (0x05, 0x0D) og forstå deres spesifikke roller
Forstå hvordan offsets, cellearrayer og pekere styrer den interne navigeringen i SQLite
Identifiser mønstre for gjenbruk av plass og spor rester av slettede poster for rettsmedisinsk gjenoppretting
Behersk SQLites heltall med variabel lengde for presis mapping av poststruktur og identifisering av grenser
Følg overløpssidekjeder for å rekonstruere store eller fragmenterte binære artefakter og multimediebevis
