Om Elusive Data
Historien bak Elusive Data
Fra felt til klasserom: Ideen bak Elusive Data
James Eichbaum har brukt flere tiår på å etterforske digitale bevis og lære opp fagfolk over hele verden. Etter å ha jobbet som etterforsker og senere som Global Training Manager i MSAB, lærte han opp tusenvis av etterforskere og så et tydelig gap: Folk trengte raskere og mer praktiske måter å bygge opp reelle ferdigheter og være klare til å handle på - selv når det ikke er tid til å vente på lange kurs eller formelle godkjenninger.
I begynnelsen av 2024 grunnla James Elusive Data. Elusive Data bygger på praktisk læring, reelle case-data og troen på at sann forståelse kommer fra praksis. Han så også behovet for å gjøre opplæring mer tilgjengelig og umiddelbar.
Det var da ideen om Elusive Data tok form: et læringsnav der dyptgående, fordypende kurs møter kortere, fokuserte mikrokurs som er utformet for rask, målrettet læring - sammen med veiledninger, gratis verktøy og blogginnlegg som støtter det daglige arbeidet.
I dag hjelper Elusive Data kriminalteknikere over hele verden med å holde seg skjerpet og bevege seg raskt. Vi tilbyr nettbaserte kurs, opplæring på forespørsel og mikrokurs - alle utformet for å være direkte nyttige i reelle etterforskninger. Vi deler også gratis verktøy, praktisk innsikt og veiledning for å gjøre avansert kunnskap mer tilgjengelig og bidra til at fellesskapet vokser seg sterkere sammen.
Når tiden er knapp og mye står på spill, må du vite nøyaktig hva du skal gjøre videre og kunne forklare funnene dine. Bloggen vår når nå ut til et globalt publikum, gratisverktøyene våre lastes ned og brukes daglig, og kursene våre fortsetter å hjelpe etterforskere med å løse kritiske saker raskere. Det er dette gapet vi er her for å tette.
Møt teamet
Partnerskap og bedriftssalg
Media, foredrag og Henvendelser fra pressen
Betrodd av etterforskere over hele verden
hold deg oppdatert
Hold deg oppdatert. Meld deg på vårt månedlige nyhetsbrev.
Bli den første til å høre om nye opplæringsmuligheter, gratis verktøy, casebaserte blogginnlegg og praktisk innsikt. Vårt månedlige nyhetsbrev er laget for å hjelpe deg med å lære raskere, løse saker smartere og holde deg oppdatert i et felt som aldri står stille.
Fyll inn e-postadressen din for å registrere deg.
Vårt mål er å tilby dynamisk, erfaringsdrevet opplæring som forbereder politimyndigheter, offentlige organisasjoner og private selskaper til å takle digitale kriminaltekniske saker på en trygg måte. Med skreddersydde kurs for alle ferdighetsnivåer, fra nybegynnere til viderekomne, tilbyr vi oppslukende, scenariobasert læring som gir studentene verktøy og teknikker de umiddelbart kan bruke i arbeidet sitt.
Vi tror at ekte læring skjer når studentene er fullt engasjert, og derfor legger vi vekt på praktiske, praktiske laboratorier, bruk av banebrytende verktøy og de nyeste teknologiske nyvinningene. Enten det er i klasserommet, direkte på nettet eller på forespørsel, får studentene våre en enestående læringsopplevelse som setter varige spor.
Elusive Datas visjon er å bli anerkjent som verdensledende innen digital kriminalteknikk og cyberopplæring, og å sette standarden for hvordan opplæring leveres i hele bransjen. Vi har som mål å revolusjonere læringsmiljøet ved å ta i bruk de nyeste teknologiene, som virtuell virkelighet (VR) og kunstig intelligens (AI), og skape oppslukende, virkelighetsnære scenarier som flytter grensene for hva som er mulig innen kriminalteknisk utdanning.
Vi arbeider kontinuerlig med innovasjon for å sikre at våre studenter og kunder alltid lærer med de mest oppdaterte teknikkene og verktøyene. Til syvende og sist har vi som mål å utruste kriminalteknikere med ferdighetene, kunnskapen og selvtilliten de trenger for å gjøre verden til et tryggere sted ved å håndtere nye trusler og sørge for en mer effektiv rettspleie.
Takk for et flott kurs! Endelig skjønner jeg hvordan jeg skal jobbe med apper som ikke støttes. Det klikket i løpet av dette kurset. Jeg har gått på noen kurs før, men dette skilte seg ut fordi det faktisk var nyttig med en gang. Instruktøren forklarte hvordan appdata lagres på en måte som ga mening, og jeg satte stor pris på alle de reelle eksemplene. Jeg har allerede brukt noen teknikker i et aktuelt case.