코스 작성자: 제임스 아이크바움
현재 라이브 온라인 또는 온사이트에서 사용할 수 있으며, 곧 온디맨드 버전도 출시될 예정입니다.
E루시브 데이터의 모바일 기기 포렌식 과정 는 전문가를 위해 설계되었습니다. 수사 상황에서 스마트폰을 직접 사용하는 사람들입니다. Android에서 iOS에 이르기까지 모바일 생태계는 끊임없이 변화하고 있으며, 데이터 액세스, 보존 및 분석에 필요한 기술도 변화하고 있습니다.
이 과정은 모바일 수집 방법에 대한 탄탄한 기초를 제공하고, 잠겨 있거나 암호화된 장치를 다루는 방법을 알려주며, 실제 조사 과제를 반영한 실습을 통해 도구 출력 이상의 결과를 얻을 수 있도록 도와줍니다.
이 과정의 대상은 다음과 같습니다:
등록하여 새로운 과정 출시, 교육 기회, 무료 포렌식 도구, 실제 사례 인사이트, 실습 블로그 게시물에 대한 소식을 가장 먼저 받아보세요.
(온디맨드는 곧 제공 예정)
강사가 진행하는 세션에 원격으로 참여하세요. 예정된 수업 중 하나에 참여하거나 팀에 맞게 맞춤 설정하세요.
참가자당 가격
팀을 위한 현장 교육. 조직의 필요에 따라 제공 방식과 범위를 맞춤화합니다. 맞춤형 견적을 원하시면 문의하세요.
팀용
이 과정은 전직 법 집행관이자 모바일 포렌식 분야에서 가장 경험이 풍부한 강사 중 한 명인 제임스 아이크바움이 제작했습니다.
MSAB의 글로벌 교육 매니저를 포함해 10년 이상의 글로벌 교육 경험을 보유한 그는 지역 경찰서부터 국립 연구소에 이르기까지 30개국 이상에서 수천 명의 전문가를 교육했습니다.
James는 실제 수사를 지휘하고 법정에서 증언한 경험이 있습니다. 그의 교육은 이러한 경험을 반영하여 실용적이고 체계적이며 실제로 효과가 있는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 모든 강의는 모바일 앱 데이터를 수동으로 복구하고, 그 의미를 이해하고, 보고서를 작성하거나 QA 검토에 답변하거나 법정에서 증언할 때 명확하게 설명하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.
수천 명의 전문가를 교육했으며, 교육 과정의 내용부터 바쁜 업무에 어떻게 적용할 수 있는지 등 등록 전에 가장 많이 듣는 질문은 다음과 같습니다.
직접 방문: 3일에 걸쳐 현장에서 제공됩니다. 팀의 가용성, 목표, 기존 기술 수준에 맞게 형식과 깊이를 맞춤화합니다.
아니요. 개발자가 아니더라도 결과를 이해하고 설명할 수 있을 만큼의 기술적 깊이가 있는 단계별 안내를 받을 수 있습니다.
예. 코스는 다음과 같습니다. 인증서 기반 실제 증언 경험이 있는 전직 법 집행 검사관이 설계했습니다. 교육하는 워크플로는 법정에서 바로 사용할 수 있으며 검토를 받더라도 견딜 수 있도록 제작되었습니다.
예. 이 과정은 일반적인 예제가 아닌 실제 앱 데이터를 기반으로 만들어졌습니다. 도구가 부족한 경우에도 즉시 적용할 수 있는 실용적인 워크플로를 배우게 됩니다.
완벽합니다. 이 과정은 이러한 도구를 대체하는 것이 아니라 보완하는 과정입니다. 도구가 놓칠 수 있는 부분을 검증하고, 더 깊이 들어가서 복구하는 방법을 배우게 됩니다.
이 과정은 이론뿐만 아니라 실제 모바일 포렌식 작업을 위해 만들어졌습니다. 특히 도구로는 부족한 SQLite 분석에 대해 자세히 다룹니다. 법정에서 사용할 수 있는 워크플로를 사용하여 지원되지 않거나 복잡한 앱에서 데이터를 추출하고 설명하는 방법을 배우게 됩니다.
전직 법 집행관이자 이 분야에서 가장 경험이 풍부한 강사가 설계한 이 과정은 실습, 실제 사례, 즉시 적용할 수 있는 구조화된 학습이 혼합되어 있습니다. 이 수준의 깊이와 유연성, 법적 관련성을 제공하는 몇 안 되는 온디맨드 교육 중 하나로, 전문성을 갖추고 법정에서 맞설 수 있는 기술을 쌓을 준비가 되어 있다면 이 교육이 이상적입니다.
자신에게 맞는 방식으로 학습하고 즉시 사용할 수 있는 실용적인 기술을 습득하세요.
새로운 교육 기회, 무료 도구, 사례 기반 블로그 게시물, 실용적인 인사이트에 대한 소식을 가장 먼저 받아보세요. 저희의 월간 뉴스레터는 여러분이 더 빠르게 배우고, 더 스마트하게 사례를 해결하고, 끊임없이 변화하는 분야에서 발맞춰 나갈 수 있도록 만들어졌습니다.
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가장 마음에 들었던 점은 '여기를 클릭하면 데이터를 얻을 수 있다'는 식의 교육이 아니었다는 점입니다. 앱 데이터가 실제로 어떻게 구조화되어 있는지, 도구가 왜 놓치는 부분이 있는지 배웠습니다. 이제 어디를 봐야 할지 알았기 때문에 이전 사례로 돌아가서 새로운 아티팩트를 발견할 수 있었습니다.