Need to recover deleted, uncommitted, or overwritten SQLite data?
This advanced micro-course teaches you how to extract evidence from WAL and SHM files, volatile layers where critical changes often reside. Learn to verify data integrity, track modifications, and uncover what traditional tools miss.
This advanced micro-course teaches you how to extract evidence from WAL and SHM files, volatile layers where critical changes often reside. Learn to verify data integrity, track modifications, and uncover what traditional tools miss.
This course is ideal for forensic professionals who:
This course is for digital forensic professionals, incident responders, and analysts who need to extract evidence from the often-overlooked WAL and SHM files in SQLite databases. It’s ideal when deleted or modified content isn't available in the main database file — and your tools don’t go far enough.
特に以下のような場合に役立つ:
Whether you're working in law enforcement, corporate investigations, or digital forensics labs — this course gives you the skills to uncover critical evidence in WAL and SHM files.
Dig beyond the database file to extract deleted or overwritten content from WAL and SHM files.
Test the limits of your forensic tools by comparing decoded output with raw transaction-layer evidence.
Understand how SQLite tracks changes using WAL frames and SHM index pages — and how to parse them manually.
Explain how and when data changed, not just what was recovered — with clarity that stands up in court.
No fluff. Work with real forensic WAL/SHM samples in a guided, lab-driven format designed for deep retention.
Need evidence that shows what changed and when? Learn techniques that hold up under scrutiny.
このコースの講師は、James Eichbaumです、 デジタル・フォレンジックの第一人者であり、モバイルおよびデータベース分析において最も経験豊富な講師の一人です。15年以上のSQLiteフォレンジックの指導経験を持つJamesは、30カ国以上で専門家のトレーニングを行っています。
以前はMSABのグローバル・トレーニング・マネージャーを務め、各国の警察機関、政府、民間のDFIRラボなど、世界中の何百もの組織で高度なトレーニングを指導してきた。彼の指導は、深い技術的スキルと実際の捜査での豊富な現場経験を兼ね備えています。
このマイクロコースでは、削除されたレコード、フリーリストページ、オーバーフロー構造など、SQLiteデータベースの内部動作について、ツールに依存しない実践的なアプローチでJamesがガイドします。
LinkedInでジェームスとつながるLearn at your own pace with 2 hours of expert-led content. Flexible, self-guided learning.
インストラクターによるセッションにリモートで参加。予定されているクラスを選択するか、プライベート・チーム・セッションをリクエストしてください。
この集中マイクロコースは、短期間で的を絞った学習ができるように設計された独立モジュールです。デジタル調査員が以下を理解するのに役立ちます。 SQLite によるデータの保存、整理、削除方法 - 特にフォレンジック・ツールでは不十分な場合。わずか数時間で、フリーリスト・ページ、オーバーフロー・レコード、可変長整数(VarInts)を含むSQLite内部について、明確かつ構造的に理解できるようになります。
このマイクロコースは、私たちの広範なトレーニング戦略の一環であり、全コースの中から厳選されたものです。 SQLiteフォレンジック上級コース.その大規模なコースは、丸3日間(またはオンデマンドで同等のもの)に及び、高度なラボ、認定、そして最大で 24CPE単位.
フルバージョンのコースでは、以下のことも学べます:
WAL & SHM is a short, focused microcourse — about 2 hours total. You can take it on-demand at your own pace, or book a live session for guided instruction.
You don’t need a developer background. If you’ve used forensic tools and worked with app data before, you’ll be fine. Everything is explained step-by-step using real cases and visuals.
Yes. This course shows how WAL frames can help reconstruct when records were written or deleted — even when the database no longer contains the data.
Yes. The course includes downloadable datasets based on real case scenarios — so you can follow along and practice techniques covered in each module.
The Write-Ahead Log (WAL) stores changes before they are committed to the database. The SHM (shared memory) file is an index that helps track what’s in the WAL. Together they act like a time machine for the database.
Yes. You’ll learn how to locate uncommitted or overwritten content in the WAL — often deleted messages or rows that tools miss entirely.
No — but if you take the full SQLite Forensics course later, the cost of this microcourse can be deducted. Just contact us before enrolling.
Yes — updated content reflects 2025 SQLite behavior, forensic challenges, and includes new mobile datasets and labs.
Yes. You’ll learn the internal layout of WAL frames and how SHM indexes help manage them — plus how to parse this structure manually.
Immediately. The training is built around real cases and forensic needs — not generic slides. You’ll walk away ready to apply what you’ve learned.
No. You’ll work with basic forensic tools and hex viewers — nothing proprietary or complex is required.
You’ll get email support from the instructor — so you’re never stuck. Just reach out as needed during your training.
Digital Forensic Examiner
I’ve always relied on tools to tell the story, but this course showed me what’s hiding between the lines. Seeing deleted messages come back from the WAL blew my mind.
Incident Response Consultant
I used to skip over WAL files because I didn’t know what to do with them. Now I can pull out overwritten records, rebuild actions, and explain every change in a timeline.
Mobile Forensics Analyst
Turns out the timeline I needed was already there. WAL and SHM gave me what the tools missed. Honestly, this training changed how I work on every case.
SQLiteは、チャット履歴や位置情報ログからアプリの設定やキャッシュされたメディアまで、2025年においてもモバイルアプリのストレージの基幹となっています。フォレンジック・ツールは基本的な抽出をうまく処理しますが、データベース内部の奥深くに保存されているもの(ライトアヘッド・ログ、オーバーフロー・チェーン、各アプリに固有のカスタム・スキーマなど)を明らかにするには至らないことがよくあります。
モバイル・ソフトウェアの急速な進化に伴い、検査官はデータが部分的にしかデコードされなかったり、完全に見逃されたりする状況に直面することが増えている。SQLiteの内部構造を理解することは、信頼性の高いモバイル解析に不可欠となっています。
このマイクロコースは、そのような現実を念頭に置いて作られました。SQLiteを構造レベルで分解し、データを手作業でリカバリし、レコードがどのように構成されているかを解釈し、ツールだけでは説明できないパターンや異常を発見する方法を学びます。複雑なケースや一刻を争うケースにおいて、よりコントロールしやすくなる実践的なノウハウです。
この実践的なウォークスルーは、iOS 16.xデバイスから暗号化されたApple Notesを抽出するためのツールと方法を提供します。標準的なツールを超えるステップバイステップのテクニックを学ぶことができ、明瞭かつコントロールしながら実際のケースに取り組むことができます。
オーバーフローページは、SQLiteの単一ページでは不十分な場合に、画像やメディアなどの大きなデータが保存される場所です。この記事では、断片化されたレコードを手作業で復元する方法を紹介します。
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