SQLite Forensics Micro-course: WAL Frames and SHM Index
advanced level | 2 HouRS | updated 2025
Need to recover deleted, uncommitted, or overwritten SQLite data?
This advanced micro-course teaches you how to extract evidence from WAL and SHM files, volatile layers where critical changes often reside. Learn to verify data integrity, track modifications, and uncover what traditional tools miss.
SQLite Forensics: WAL & SHM (Micro-course)
This advanced micro-course teaches you how to extract evidence from WAL and SHM files, volatile layers where critical changes often reside. Learn to verify data integrity, track modifications, and uncover what traditional tools miss.
Aperçu de ce que vous apprendrez
- Understand how WAL and SHM files track SQLite database changes over time
- Decode WAL frames and SHM index structures to locate deleted or overwritten data
- Recover evidence that’s missed by common forensic tools
- Reconstruct timelines of app activity
- Validate tool output and spot tampering or anomalies
Ce cours est-il fait pour vous ?
This course is ideal for forensic professionals who:
- Need to trace the sequence of events from mobile app activity
- Want to analyze deleted or uncommitted SQLite records manually
- Are working on high-stakes or time-critical investigations
- Prefer focused, practical training with immediate takeaways
Pourquoi les enquêteurs choisissent-ils ce cours ?
- Page-level change tracking — follow the flow of data between versions and edits
- Real-world WAL and SHM data — work with live forensic samples
- Aucun script n'est nécessaire — clear, step-by-step instruction
- 2 hours total — concise and focused
- Livraison flexible — on-demand or live online
- Certificat inclus — proof of training and skills
Inside the Course (Video)
Format et prix des cours
A la demande : à votre rythme
En ligne : $349
Ce que vous apprendrez
Dans ce cours, vous apprendrez à.. :
- Decode SQLite’s change-tracking system Understand how Write-Ahead Logs (WAL) and Shared Memory (SHM) files track what changed, when, and how.
- Recover overwritten and deleted content Extract valuable evidence from uncommitted transactions and untouched WAL frames missed by standard tools.
- Reconstruct database activity Use WAL frames and SHM index pages to trace the order, timing, and nature of changes over time.
- Validate or challenge tool output Compare tool findings with raw frame-level data to detect gaps or tampering.
- Explain database changes clearly Learn to document what changed, why it matters, and how you proved it — suitable for reports or court.
- Work with real-world forensic data Practice your skills on authentic datasets drawn from mobile case scenarios.
Inclus dans votre formation
- Focus on SQLite timelines Go beyond snapshots — see what happened before data was committed or deleted.
- WAL and SHM mastery Learn how frames are structured, how SHM index pages guide interpretation, and how to navigate both.
- Tool-independent techniques Learn to verify findings manually — without relying on automated parsing.
- Step-by-step, no-code delivery Designed for examiners — no SQL or programming required.
- Format flexible Join live or study on-demand at your own pace.
- Certificat de fin d'études Receive official recognition of your skills after finishing the course.
Contenu du cours
Développer toutes les sections- Understand the role of WAL and SHM in SQLite’s architecture
- Learn how WAL enables change tracking and delayed writes
- Decode individual WAL frames and headers
- Identify page changes and transaction boundaries
- Explore SHM files and their indexing role
- Use SHM data to navigate and interpret WAL frames
- Find deleted data in uncheckpointed WAL segments
- Identify uncommitted inserts, updates, and data that never made it to the main database
- Rebuild action timelines from WAL and SHM changes
- Match modifications to precise transaction points
- Validate tool results by comparing raw WAL/SHM data
- Detect gaps, anomalies, and possible tampering
À qui s'adresse ce cours ?
This course is for digital forensic professionals, incident responders, and analysts who need to extract evidence from the often-overlooked WAL and SHM files in SQLite databases. It’s ideal when deleted or modified content isn't available in the main database file — and your tools don’t go far enough.
Il est particulièrement utile si vous :
- Investigate mobile app data from iOS or Android devices
- Need to recover deleted records or analyze overwritten entries
- Are tasked with validating tool results or identifying tampering
- Want to reconstruct database activity over time
- Work in legal, regulatory, or internal investigative environments
- Prefer hands-on, case-based learning over slides or theory
Whether you're working in law enforcement, corporate investigations, or digital forensics labs — this course gives you the skills to uncover critical evidence in WAL and SHM files.
À qui s'adresse ce cours ?
Enquêteurs sur les applications mobiles
Dig beyond the database file to extract deleted or overwritten content from WAL and SHM files.
Valideurs d'outils
Test the limits of your forensic tools by comparing decoded output with raw transaction-layer evidence.
Analystes techniques
Understand how SQLite tracks changes using WAL frames and SHM index pages — and how to parse them manually.
Rédacteurs de rapports
Explain how and when data changed, not just what was recovered — with clarity that stands up in court.
Apprenants pratiques
No fluff. Work with real forensic WAL/SHM samples in a guided, lab-driven format designed for deep retention.
Équipes juridiques et de conformité
Need evidence that shows what changed and when? Learn techniques that hold up under scrutiny.
Votre instructeur
Ce cours est dispensé par James Eichbaum, expert en criminalistique numérique et l'un des formateurs les plus expérimentés en matière d'analyse de bases de données et d'applications mobiles. Avec plus de 15 ans d'expérience dans l'enseignement de la criminalistique SQLite, James a formé des professionnels dans plus de 30 pays.
Il a précédemment occupé le poste de responsable mondial de la formation chez MSAB et a dirigé des formations avancées pour des centaines d'organisations dans le monde entier, y compris des agences de police nationales, des gouvernements et des laboratoires DFIR privés. Son enseignement associe des compétences techniques approfondies à une vaste expérience de terrain acquise dans le cadre d'enquêtes réelles.
Dans ce micro-cours, James vous guide à travers le fonctionnement interne des bases de données SQLite, y compris les enregistrements supprimés, les pages de freelist et les structures de débordement, en utilisant une approche pratique, indépendante des outils, conçue pour vous donner des compétences que vous pouvez appliquer immédiatement.
Connectez-vous avec James sur LinkedIn- Plus de 15 ans d'enseignement de la criminalistique numérique et mobile
- Ancien responsable mondial de la formation chez MSAB
- Ancien instructeur du P.O.S.T. de Californie
- Détective de la Sacramento Valley High Tech Crimes Task Force (groupe de travail sur les crimes de haute technologie de la vallée de Sacramento)
- Special Deputy U.S. Marshal au sein de la Task Force du FBI sur la cybercriminalité
- Récipiendaire du prix "Cas de l'année" de l'HTCIA (2011)
Choisissez votre format de formation
À la demande
Learn at your own pace with 2 hours of expert-led content. Flexible, self-guided learning.
- Démarrage à tout moment
- 90 jours d'accès complet
- Travaillez à votre rythme
- Certification incluse
- Assistance par courrier électronique et bibliothèque de ressources
Vivre en ligne
Participez à distance à des sessions dirigées par un instructeur. Choisissez un cours programmé ou demandez une session privée en équipe.
- Sessions virtuelles programmées
- Instruction en direct et questions-réponses
- Laboratoires interactifs
- Certification incluse
- Assistance par courrier électronique et bibliothèque de ressources
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Certification et crédits FPC
Ce micro-cours et le cours complet SQLite Forensics Track
Ce micro-cours ciblé est un module autonome conçu pour un apprentissage rapide et ciblé. Il est conçu pour aider les enquêteurs numériques à comprendre comment SQLite stocke, organise et supprime les données - en particulier lorsque les outils médico-légaux ne suffisent pas. En quelques heures seulement, vous acquerrez une compréhension claire et structurée des éléments internes de SQLite, y compris les pages de liste libre, les enregistrements de débordement et les entiers de longueur variable (VarInts).
Ce micro-cours fait partie de notre stratégie de formation plus large et a été soigneusement sélectionné parmi l'ensemble des cours de l'UE. Cours avancé d'informatique légale sur SQLite. Ce cours plus important s'étend sur trois jours complets (ou l'équivalent à la demande) et propose des laboratoires avancés, une certification et jusqu'à 24 crédits FPC.
Dans la version complète du cours, vous apprendrez également :
- Analyse et interprétation manuelles des fichiers WAL et SHM
- Comment enquêter sur l'espace non alloué et le récupérer ?
- Analyse personnalisée de l'application et navigation dans l'arbre B
- Utilisation des outils exclusifs d'Elusive Data pour l'analyse forensique de SQLite
- Des défis CTF basés sur des scénarios pour tester et renforcer les compétences
FAQ
Tout développerWAL & SHM is a short, focused microcourse — about 2 hours total. You can take it on-demand at your own pace, or book a live session for guided instruction.
You don’t need a developer background. If you’ve used forensic tools and worked with app data before, you’ll be fine. Everything is explained step-by-step using real cases and visuals.
Yes. This course shows how WAL frames can help reconstruct when records were written or deleted — even when the database no longer contains the data.
Yes. The course includes downloadable datasets based on real case scenarios — so you can follow along and practice techniques covered in each module.
The Write-Ahead Log (WAL) stores changes before they are committed to the database. The SHM (shared memory) file is an index that helps track what’s in the WAL. Together they act like a time machine for the database.
Yes. You’ll learn how to locate uncommitted or overwritten content in the WAL — often deleted messages or rows that tools miss entirely.
No — but if you take the full SQLite Forensics course later, the cost of this microcourse can be deducted. Just contact us before enrolling.
Yes — updated content reflects 2025 SQLite behavior, forensic challenges, and includes new mobile datasets and labs.
Yes. You’ll learn the internal layout of WAL frames and how SHM indexes help manage them — plus how to parse this structure manually.
Immediately. The training is built around real cases and forensic needs — not generic slides. You’ll walk away ready to apply what you’ve learned.
No. You’ll work with basic forensic tools and hex viewers — nothing proprietary or complex is required.
You’ll get email support from the instructor — so you’re never stuck. Just reach out as needed during your training.
Les enquêteurs du monde entier lui font confiance
Lina S.
Digital Forensic Examiner
I’ve always relied on tools to tell the story, but this course showed me what’s hiding between the lines. Seeing deleted messages come back from the WAL blew my mind.
Marcus D.
Incident Response Consultant
I used to skip over WAL files because I didn’t know what to do with them. Now I can pull out overwritten records, rebuild actions, and explain every change in a timeline.
Chloe R.
Mobile Forensics Analyst
Turns out the timeline I needed was already there. WAL and SHM gave me what the tools missed. Honestly, this training changed how I work on every case.
SQLITE forensics
SQLite reste l'épine dorsale du stockage des applications mobiles en 2025, alimentant tout, depuis les historiques de chat et les journaux de localisation jusqu'aux paramètres des applications et aux médias mis en cache. Si les outils de forensic gèrent bien l'extraction de base, ils sont souvent incapables de révéler ce qui est stocké plus profondément dans les bases de données internes : les journaux d'écriture, les chaînes de débordement ou les schémas personnalisés propres à chaque application.
Les logiciels mobiles évoluant rapidement, les examinateurs sont de plus en plus souvent confrontés à des situations où les données ne sont que partiellement décodées, voire pas du tout. Comprendre le fonctionnement interne de SQLite est devenu essentiel pour une analyse mobile fiable.
Ce micro-cours a été conçu en tenant compte de cette réalité. Vous apprendrez à décomposer SQLite au niveau structurel, à récupérer les données manuellement, à interpréter la façon dont les enregistrements sont organisés et à repérer des modèles ou des anomalies que les outils seuls ne peuvent pas expliquer. C'est le genre d'expertise pratique qui vous donne plus de contrôle dans les cas complexes ou où le temps est compté.
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Le décodage manuel des VarInts peut ralentir les processus d'analyse, en particulier lorsque vous travaillez avec des bases de données peu familières ou désordonnées. Cet outil vous aide à interpréter ces valeurs rapidement, afin que vous puissiez vous concentrer sur l'analyse. Il est gratuit et conçu pour les enquêteurs qui travaillent directement avec les éléments internes de SQLite.
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