SQLite Forensics Micro-course: WAL Frames and SHM Index
advanced level | 2 HouRS | updated 2025
Need to recover deleted, uncommitted, or overwritten SQLite data?
This advanced micro-course teaches you how to extract evidence from WAL and SHM files, volatile layers where critical changes often reside. Learn to verify data integrity, track modifications, and uncover what traditional tools miss.
SQLite Forensics: WAL & SHM (Micro-course)
This advanced micro-course teaches you how to extract evidence from WAL and SHM files, volatile layers where critical changes often reside. Learn to verify data integrity, track modifications, and uncover what traditional tools miss.
Resumen de lo que aprenderá
- Understand how WAL and SHM files track SQLite database changes over time
- Decode WAL frames and SHM index structures to locate deleted or overwritten data
- Recover evidence that’s missed by common forensic tools
- Reconstruct timelines of app activity
- Validate tool output and spot tampering or anomalies
¿Este curso es para usted?
This course is ideal for forensic professionals who:
- Need to trace the sequence of events from mobile app activity
- Want to analyze deleted or uncommitted SQLite records manually
- Are working on high-stakes or time-critical investigations
- Prefer focused, practical training with immediate takeaways
Por qué los investigadores eligen este curso
- Page-level change tracking — follow the flow of data between versions and edits
- Real-world WAL and SHM data — work with live forensic samples
- No se necesitan scripts — clear, step-by-step instruction
- 2 hours total — concise and focused
- Entrega flexible — on-demand or live online
- Certificado incluido — proof of training and skills
Inside the Course (Video)
Formato y precios del curso
A la carta: al ritmo que más le convenga
En directo en línea: $349
Lo que aprenderá
En este curso, aprenderás a:
- Decode SQLite’s change-tracking system Understand how Write-Ahead Logs (WAL) and Shared Memory (SHM) files track what changed, when, and how.
- Recover overwritten and deleted content Extract valuable evidence from uncommitted transactions and untouched WAL frames missed by standard tools.
- Reconstruct database activity Use WAL frames and SHM index pages to trace the order, timing, and nature of changes over time.
- Validate or challenge tool output Compare tool findings with raw frame-level data to detect gaps or tampering.
- Explain database changes clearly Learn to document what changed, why it matters, and how you proved it — suitable for reports or court.
- Work with real-world forensic data Practice your skills on authentic datasets drawn from mobile case scenarios.
Incluido en su formación
- Focus on SQLite timelines Go beyond snapshots — see what happened before data was committed or deleted.
- WAL and SHM mastery Learn how frames are structured, how SHM index pages guide interpretation, and how to navigate both.
- Tool-independent techniques Learn to verify findings manually — without relying on automated parsing.
- Step-by-step, no-code delivery Designed for examiners — no SQL or programming required.
- Formato flexible Join live or study on-demand at your own pace.
- Certificado de aprovechamiento Receive official recognition of your skills after finishing the course.
Contenido del curso
Ampliar todas las secciones- Understand the role of WAL and SHM in SQLite’s architecture
- Learn how WAL enables change tracking and delayed writes
- Decode individual WAL frames and headers
- Identify page changes and transaction boundaries
- Explore SHM files and their indexing role
- Use SHM data to navigate and interpret WAL frames
- Find deleted data in uncheckpointed WAL segments
- Identify uncommitted inserts, updates, and data that never made it to the main database
- Rebuild action timelines from WAL and SHM changes
- Match modifications to precise transaction points
- Validate tool results by comparing raw WAL/SHM data
- Detect gaps, anomalies, and possible tampering
¿A quién va dirigido este curso?
This course is for digital forensic professionals, incident responders, and analysts who need to extract evidence from the often-overlooked WAL and SHM files in SQLite databases. It’s ideal when deleted or modified content isn't available in the main database file — and your tools don’t go far enough.
Es especialmente útil si usted:
- Investigate mobile app data from iOS or Android devices
- Need to recover deleted records or analyze overwritten entries
- Are tasked with validating tool results or identifying tampering
- Want to reconstruct database activity over time
- Work in legal, regulatory, or internal investigative environments
- Prefer hands-on, case-based learning over slides or theory
Whether you're working in law enforcement, corporate investigations, or digital forensics labs — this course gives you the skills to uncover critical evidence in WAL and SHM files.
A quién ayuda este curso
Investigadores de aplicaciones móviles
Dig beyond the database file to extract deleted or overwritten content from WAL and SHM files.
Validadores de herramientas
Test the limits of your forensic tools by comparing decoded output with raw transaction-layer evidence.
Analistas técnicos
Understand how SQLite tracks changes using WAL frames and SHM index pages — and how to parse them manually.
Redactores de informes
Explain how and when data changed, not just what was recovered — with clarity that stands up in court.
Aprendizaje práctico
No fluff. Work with real forensic WAL/SHM samples in a guided, lab-driven format designed for deep retention.
Equipos jurídicos y de cumplimiento
Need evidence that shows what changed and when? Learn techniques that hold up under scrutiny.
Su instructor
Este curso lo imparte James Eichbaum, un destacado experto en análisis forense digital y uno de los instructores con más experiencia en análisis de bases de datos y móviles. Con más de 15 años de experiencia en la enseñanza del análisis forense de SQLite, James ha formado a profesionales de más de 30 países.
Anteriormente ocupó el cargo de Director Global de Formación en MSAB y ha dirigido cursos de formación avanzada para cientos de organizaciones de todo el mundo, incluidas agencias nacionales de policía, gobiernos y laboratorios DFIR privados. Su formación combina profundos conocimientos técnicos con una amplia experiencia sobre el terreno en investigaciones reales.
En este microcurso, James le guiará a través del funcionamiento interno de las bases de datos SQLite, incluidos los registros eliminados, las páginas freelist y las estructuras de desbordamiento, utilizando un enfoque práctico e independiente de las herramientas, diseñado para proporcionarle habilidades que podrá aplicar de inmediato.
Conecta con James en LinkedIn- Más de 15 años enseñando informática forense digital y móvil
- Ex Director de Formación Global de MSAB
- Antiguo instructor P.O.S.T. de California
- Detective del Grupo Especial de Delitos de Alta Tecnología del Valle de Sacramento
- Ayudante especial de los U.S. Marshal en el Grupo Especial de Delitos Cibernéticos del FBI
- Galardonado con el premio HTCIA al Caso del Año (2011)
Elija su formato de formación
A la carta
Learn at your own pace with 2 hours of expert-led content. Flexible, self-guided learning.
- Empezar en cualquier momento
- 90 días de acceso completo
- Trabaje a su ritmo
- Certificación incluida
- Asistencia por correo electrónico y biblioteca de recursos
En directo en línea
Únase a distancia a las sesiones dirigidas por un instructor. Elige una clase programada o solicita una sesión privada en equipo.
- Sesiones virtuales programadas
- Instrucción en directo y preguntas y respuestas
- Laboratorios interactivos
- Certificación incluida
- Asistencia por correo electrónico y biblioteca de recursos
Póngase en contacto con nosotros para precios de grupo ⟶
Certificación y créditos CPE
Este microcurso y el curso completo de SQLite Forensics
Este microcurso es un módulo independiente diseñado para un aprendizaje rápido y específico. Está diseñado para ayudar a los investigadores digitales a comprender cómo almacena, organiza y elimina datos SQLite - especialmente cuando las herramientas forenses se quedan cortas. En unas pocas horas, obtendrá una comprensión clara y estructurada de los componentes internos de SQLite, incluyendo páginas freelist, registros de desbordamiento y enteros de longitud variable (VarInts).
Este microcurso forma parte de nuestra estrategia de formación más amplia y ha sido cuidadosamente seleccionado de entre toda la gama de cursos de formación de la Comisión Europea. Curso avanzado de SQLite Forensics. Ese curso más amplio abarca tres días completos (o su equivalente a la carta) y ofrece laboratorios avanzados, certificación y hasta 24 créditos CPE.
En la versión completa del curso, también aprenderás:
- Análisis e interpretación manual de archivos WAL y SHM
- Cómo investigar y recuperar el espacio no asignado
- Análisis sintáctico personalizado de aplicaciones y navegación B-Tree
- Uso de las herramientas forenses SQLite exclusivas de Elusive Data
- Desafíos CTF basados en escenarios para poner a prueba y reforzar las habilidades
PREGUNTAS FRECUENTES
Ampliar todoWAL & SHM is a short, focused microcourse — about 2 hours total. You can take it on-demand at your own pace, or book a live session for guided instruction.
You don’t need a developer background. If you’ve used forensic tools and worked with app data before, you’ll be fine. Everything is explained step-by-step using real cases and visuals.
Yes. This course shows how WAL frames can help reconstruct when records were written or deleted — even when the database no longer contains the data.
Yes. The course includes downloadable datasets based on real case scenarios — so you can follow along and practice techniques covered in each module.
The Write-Ahead Log (WAL) stores changes before they are committed to the database. The SHM (shared memory) file is an index that helps track what’s in the WAL. Together they act like a time machine for the database.
Yes. You’ll learn how to locate uncommitted or overwritten content in the WAL — often deleted messages or rows that tools miss entirely.
No — but if you take the full SQLite Forensics course later, the cost of this microcourse can be deducted. Just contact us before enrolling.
Yes — updated content reflects 2025 SQLite behavior, forensic challenges, and includes new mobile datasets and labs.
Yes. You’ll learn the internal layout of WAL frames and how SHM indexes help manage them — plus how to parse this structure manually.
Immediately. The training is built around real cases and forensic needs — not generic slides. You’ll walk away ready to apply what you’ve learned.
No. You’ll work with basic forensic tools and hex viewers — nothing proprietary or complex is required.
You’ll get email support from the instructor — so you’re never stuck. Just reach out as needed during your training.
Con la confianza de investigadores de todo el mundo
Lina S.
Digital Forensic Examiner
I’ve always relied on tools to tell the story, but this course showed me what’s hiding between the lines. Seeing deleted messages come back from the WAL blew my mind.
Marcus D.
Incident Response Consultant
I used to skip over WAL files because I didn’t know what to do with them. Now I can pull out overwritten records, rebuild actions, and explain every change in a timeline.
Chloe R.
Mobile Forensics Analyst
Turns out the timeline I needed was already there. WAL and SHM gave me what the tools missed. Honestly, this training changed how I work on every case.
SQLITE forensics
SQLite sigue siendo la espina dorsal del almacenamiento de las aplicaciones móviles en 2025, ya que lo alimenta todo, desde los historiales de chat y los registros de ubicación hasta la configuración de las aplicaciones y los archivos multimedia almacenados en caché. Aunque las herramientas forenses realizan bien la extracción básica, a menudo se quedan cortas a la hora de revelar lo que se almacena en el interior de las bases de datos: registros de escritura anticipada, cadenas de desbordamiento o esquemas personalizados exclusivos de cada aplicación.
A medida que el software móvil evoluciona con rapidez, los examinadores se enfrentan cada vez más a situaciones en las que los datos sólo se descodifican parcialmente o se pierden por completo. Comprender el funcionamiento interno de SQLite se ha convertido en algo esencial para un análisis móvil fiable.
Este microcurso se ha creado teniendo en cuenta esta realidad. Aprenderás a descomponer SQLite a nivel estructural, recuperando datos manualmente, interpretando cómo se organizan los registros y detectando patrones o anomalías que las herramientas por sí solas no pueden explicar. Es el tipo de experiencia práctica que le da más control en casos complejos o en los que el tiempo es un factor crítico.
Artículos de su interés
Este práctico tutorial ofrece a los investigadores las herramientas y métodos para extraer notas de Apple cifradas de dispositivos iOS 16.x. Aprenderá técnicas paso a paso que van más allá de las herramientas estándar y le ayudarán a abordar casos del mundo real con claridad y control.
La descodificación manual de VarInts puede ralentizar los flujos de trabajo forenses, especialmente cuando se trabaja con bases de datos desconocidas o desordenadas. Esta herramienta le ayuda a interpretar esos valores rápidamente, para que pueda centrarse en el análisis. Es gratuita y está pensada para investigadores que trabajan directamente con los componentes internos de SQLite.
Las páginas de desbordamiento son donde se almacenan los datos de gran tamaño, como imágenes o archivos multimedia, cuando una sola página SQLite no es suficiente. Este artículo muestra cómo se pueden recuperar manualmente los registros fragmentados, ayudándote a extraer pruebas que la mayoría de los métodos de despiece automatizados pasan por alto.
mantente informado
Manténgase informado. Suscríbase a nuestro boletín mensual.
Sea el primero en enterarse de nuevas oportunidades de formación, herramientas gratuitas, entradas de blog basadas en casos y conocimientos prácticos. Nuestro boletín mensual está pensado para ayudarte a aprender más rápido, resolver casos de forma más inteligente y mantenerte al día en un sector que nunca se detiene.
Introduce tu correo electrónico para inscribirte.
